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四、数据格式的调整与数据增强_xx

生成的数据(py)需要按照目标模型的输入要求进行格式转换。例如，将文本内容转为特定的JSON或结构化数据格式。可以通过数据增强功能，添加随机命名、角色扮演等技巧，打破数据的固定模式，提升模型泛化能力。

生成的数据需要按照目标模型的输入要求进行格式转换。例如，将文本内容转为特定的JSON或结构化数据格式。可以通过数据增强功能，添加随机命名、角色扮演等技巧，打破数据的固定模式，提升模型泛化能力。

生成的数据需要按照目标模型的输入要求进行格式转换。例如，将文本内容转为特定的JSON或结构化数据格式。可以通过数据增强功能，添加随机命名、角色扮演等技(py)巧，打破数据的固定模式，提升模型泛化能力。

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